第316章大数据和云计算
“老杨,你说几句吧。”
杨廷坤微笑点头后,深邃的目光快速从一张张审视的脸上扫过后。
“鸿蒙公司是世界顶尖的互联网科技公司,能够加入其中我深感荣幸。希望在以后的时间里能够跟大家友好相处,共同缔造鸿蒙的辉煌未来,谢谢。”
哗啦……。
徐良带头,众人纷纷给面子鼓掌。
让杨廷坤就坐后。
“大家应该都有些疑惑,我为什么要清空盘古的业务,进军数据库研发领域?我也相信一定会有人觉得,我是不是受了拉里埃里森的刺激,要在数据库领域拆他的擂台?
坦率的说,一个快六十岁,土埋脖子的老家伙,不值得我重视。
但真正值得我重视的是,鸿蒙要拿到通往移动时代,人工智能时代的船票。”
感觉坐着说有些放不开的徐良,干脆站了起来。
“为什么这么说。
让我们从头捋一下。
在互联网发展的早期,那还是一个各路军阀混战,实战为王的时代,没有所谓正规军,搞定问题才是王道。
当然,那个时期也没有这么多问题,毕竟那个时期,互联网还是个新鲜的词汇,能被称作是‘网民’的人也都是稀有物种,上网多半是大户人家才玩的起的高端奢侈品。
从技术的角度来看,彼时还处在Web应用发展的初期,互联网技术架构还是最原始的单体架构,网民数量很少,一个服务器完全足够扛起用户访问的压力。
那个时期的关系型数据库得到了较为广泛的关注和应用,网站访问量谈不上什么高并发、更别说什么用户体验了,能玩得起就已经完胜大部分人。
但互联网发展到现在,上网成本越来越低,网民人口持续增长。
按照现在国内互联网发展速度而言,最多三四年的时间,华夏的网民人口就将超过一亿。
上亿人在网上搜索、购物、看电影,以及游戏和娱乐,将留下数以十亿级的数据。
我把这种天量的数据,称作‘大数据’。
单纯的依靠‘关系型数据库’,已经无法满足互联网公司的业务需求,我们需要一种‘非关系型数据库’,来处理数据量级极大,而且包含大量无规律的数据。”
众人作为子公司总裁,行业精英,对数据库也有一定了解。
所谓‘关系型数据库’,即存储的格式可以直观地反映实体间的关系。
关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系。
但他们并不了解‘非关系数据库’。
徐良也看到了众人眼神中的困惑,所以继续解释道。
“所谓非关系型数据库,其实是相对于关系型数据库而言的,我们都知道关系型数据库通常都是处理一些结构化的数据,这些数据通常都是有某些对应关系。
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