左上的定时炸弹，直接炸死这条狗。
第七十五手，黑棋，碰！
看到碰上来的应杰，王博士在自己左边的电脑轻点屏幕落子，人工智能那边的反馈很快就给出了应对。
第七十六手，白棋，长。
看着屏幕上面的变化，王博士也跟着落子。
看到这一手，应杰略微有些惊讶。
倒不是这一手不好，只是看起来有点不像正常的AI。
有点强硬了。
某种程度上，后世类似于绝艺的人工智能就是脱胎于阿尔法狗的最后版本零然后继续迭代进化。
而阿尔法狗master版本到后面的版本都有一个显著的特点，只要你不死缠烂打，逼我杀你，我就不会动手，你要什么我就给你什么，慢慢的放你慢性死亡，一直到最后赢的很少，半目就行。
人工智能运算的第一结果是赢，获胜。
不管是赢多赢少，在他运算的结果看来没有任何区别，甚至会故意退让，在确定能赢的情况下亏损十几目也要降低复杂度。
绝艺等后面这些AI也明显继承了这个特点。
能赢半目就不会是多赢你一目。
至于为什么有些人和AI下棋，下着下着就突然死了几十目。
不是说好的退让吗？
Ai：我也不想啊，你小子下的实在是太臭了，走着走着你就死这么多了，我退都没地方退。
不过话虽然这么说，但是到后世卡塔狗等一系列的开源人工智能，都能根据玩家的一些个性进行相对应的数据调整。
其中有一项数据就是激进度。
使用者可以经过调整让人工智能对于赢的目数进行最大化，提高人工智能对于目差的追求。
在应杰看来，如果换成自己家的绝艺这个时候八成会选择并一个，直接把这个地方所有的借用都补掉。
但是现在面前的这个阿尔法狗激进度不低呀！
直接长出，就想把自己碰的这颗子给吃掉。
“我可就是想让你吃，到时候就看你能不能消化的了呢。”
看着应杰的落子的，肖笑和开心一时间没有直接把棋子摆在棋盘上，反而面面相觑了起来。
如果不是大屏幕实时直播，直接就能看到选手落子的话，肖笑绝对第一反应是怀疑旁边的工作人员传棋谱传错了。
棋盘上，应杰居然是在强行跑征子。
看着场上的局面，开心虽然感觉很不可能，但还是问了一句：“这真的不是看错征子了吗？”
肖笑听到这话没有任何犹豫，直接摇头：“应杰不可能犯这种低级错误。
在我们正常的印象里面跑征子这种劫材没有第二种想法肯定是损的。
那去除所有的不可能，只有一种可能性，真相只有一个！
应杰想要把这里的劫材往大里面造，一举把左上角的白棋打爆。”
虽然只有这种可能性，但是肖笑心里面都忍不住打鼓。
这样难道真的不亏吗
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